일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- SQL코테
- Window Function
- update
- 서브쿼리
- leetcode
- 카이제곱분포
- t분포
- sql
- 짝수
- 자연어 논문
- CASE
- inner join
- sigmoid
- HackerRank
- nlp논문
- airflow
- 논문리뷰
- Statistics
- 표준편차
- LSTM
- 그룹바이
- SQL 날짜 데이터
- GRU
- MySQL
- torch
- 자연어처리
- 코딩테스트
- 설명의무
- 자연어 논문 리뷰
- NLP
- Today
- Total
목록카이제곱분포 (2)
HAZEL
CH6. 가설검정 ( Hypothesis Testing ) 01 . 가설검정과 유의수준 001. 가설 - 주어진 사실 혹은 조사하고자 하는 사실이 어떠하다는 주장이나 추측 ' 모수는 어떠할 것이다 ! ' 1. 귀무가설 ( null hypothesis ) [ 귀무 : 원점으로 돌아가다. 일반적으로 믿는 사실 ] = 영가설 = H0 : 조사를 할 필요가 없는, 연구를 할 필요가 없는 가설 : 귀무가설이 아니라는 충분한 증거를 데이터로부터 보임으로써 대립가설을 입증. : 귀무가설 하에서 통계량의 분포를 아는 것이 검정의 핵심 2. 대립가설 ( anti - hypothesis ) = H1 : 귀무가설(영가설)에 대립하는 가설 , 연구를 위한 가설 , 입증하여 주장하고자하는 가설 002. 검정 ( TESTING ..
CH5. 추정 01 . 점추정과 구간추정 001. 점추정 ( point estimation ) - 점추정 : 모수를 특정한 수치로 표현하는 것 ex, 30분 - 하나의 값으로 표현하는 것이기 때문에, 틀릴 확률이 多 - 추정량을 통해 모수를 추정 002. 추정치와 추정량 1. 추정치 ( estimate ) : 모수를 추정하기 위해 선택된 표본을 대상으로 구체적으로 도출된 통계량 2. 추정량 ( estimator ) : 표본에서 관찰된 값으로 추정치를 계산하기 위한 도출 함수 003. 바람직한 점 추정량 조건 1. 평균 오차제곱 : 평균 오차 제곱이 최솟값이어야 한다. - 오차 ( 평균 - 측정치 )의 평균이 최소가 되어야 하는 것 = 평균에 가깝다 와 같은 의미 2. 불편성 : 추정량이 모수와 같아야 한..