HAZEL

boostcourse 의 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 더보기 https://www.boostcourse.org/opencourse 1. 활성화 함수란? : 입력된 데이터의 가중 합을 출력 신호로 변환하는 함수이다. Linear 한 layer를 쌓으면, linear한 연산만 가능한데, 활성화 함수를 통해 비선형 특성을 가할 수 있게 된다. 1. Sigmoid 1 ) Sigmoid 란? 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. sigmoid가 이진 분류에서 사용될 경우, 0 ~ 1 사이의 실수 값을 출력값으로 가진다. 따라서, 0.5를 기준으로 첫 번째 class와 두 번째 class를 나눈다. ..

boostcourse 의 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 더보기 더보기 https://www.boostcourse.org/opencourse 1. 신경 세포(뉴런) : 여러 신호를 받아, 하나의 신호를 만들어 전달하는 역할. 출력을 내기전에 활성 함수(activation function)을 통해 비선형 특성을 가할 수 있다. 앞 단계에서는 linear한 연산만 가능한데, 활성화 함수를 통해 비선형 특성을 가할 수 있게 된다. : node는 단일 뉴런 연산 , edge는 뉴런의 연결성의 의미한다. : 활성화 함수의 특징은 선형 함수가 아닌 비선형 함수여야 한다는 것이다. 2. 얕은 신경망 ( Shallow Neural Network ) : input layer, hidden..

>> 문제 You did such a great job helping Julia with her last coding contest challenge that she wants you to work on this one, too! The total score of a hacker is the sum of their maximum scores for all of the challenges. Write a query to print the hacker_id, name, and total score of the hackers ordered by the descending score. If more than one hacker achieved the same total score, then sort the re..

>> 문제 Weather Observation Station 17 Query the Western Longitude (LONG_W)where the smallest Northern Latitude (LAT_N) in STATION is greater than 38.7780. Round your answer to decimal places. -> LONG_W 을 소수점 4자리까지 가져와라. 조건 1, LAT_N이 38.7780 보다 큰 것 조건 2 . 조건 1중에 가장 작은 LAT_N이다. Input Format The STATION table is described as follows: where LAT_N is the northern latitude and LONG_W is the western lon..

>> 문제 Write an SQL query to report the nth highest salary from the Employee table. If there is no nth highest salary, the query should report null. ex, 4번째로 높은 셀러리가 없을 경우 null 을 나온다 The query result format is in the following example. 동점인 점수는 다 1등 그 다음은 2등으로, dense rank 를 기준으로 생각해주면 된다. https://leetcode.com/problems/nth-highest-salary/submissions/ >> 문제 풀이 방법 * 사용자 정의 함수의 방법 https://hazel01.tist..

https://arxiv.org/abs/1801.07698 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition One of the main challenges in feature learning using Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) for large-scale face recognition is the design of appropriate loss functions that enhance discriminative power. Centre loss penalises the distance between the d arxiv.org 논문 발표 PPT

https://arxiv.org/abs/1907.11692 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach Language model pretraining has led to significant performance gains but careful comparison between different approaches is challenging. Training is computationally expensive, often done on private datasets of different sizes, and, as we will show, hyperpar arxiv.org 논문 발표 PPT

Weather Observation Station 5 >> 문제 Query the two cities in STATION with the shortest and longest CITY names, as well as their respective lengths (i.e.: number of characters in the name). If there is more than one smallest or largest city, choose the one that comes first when ordered alphabetically. The STATION table is described as follows: where LAT_N is the northern latitude and LONG_W is the..

프로그래머스 오랜 기간 보호한 동물(2) >> 문제 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입..

boostcourse 의 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 더보기 https://www.boostcourse.org/opencourse 1. 텐서 ( Tensor ) - 2D Tensor = ( batch size , dim ) - 3D Tensor = ( batch size, width, height ) - Computer vision - 3D Tensor = ( batch size, length, dim ) - 순차정보, NLP : batch size 만큼 문장이 존재한다는 의미 - 1D Array with PyTorch # torch 를 선언하기 t = torch.FloatTensor([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.]) print('t : ',t) p..