[ Statistics ] 데이터의 종류 ( 수치형 데이터 , 범주형 데이터 )

[ Practical Statistics for Data Scientists : 데이터 과학을 위한 통계 ] 의 내용을 스터디하면서 정리한 내용입니다. 

 

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1. 데이터의 종류

: 데이터의 종류에는 크게 두가지가 있다. '수치형 데이터' , '범주형 데이터'가 있다. 

 

1. 수치형 데이터

: 숫자를 이용해 표현할 수 있는 데이터

 

a.  연속형 데이터 ( 구간형, 실수형, 수치형데이터 ) 

: 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터

Ex, 풍속, 지속시간

 

b. 이산 데이터 ( 정수형, 횟수 데이터 )

: 횟수와 같은 정수값만 취할수있는 데이터

Ex, 사건의 발생빈도

 

2. 범주형데이터

: 가능한 범주 안의 값만을 취하는 데이터

= 목록, 열거 요인, 명목, 다항형데이터 도시명 - 범위가 정해진 값들

 

a. 이진데이터 ( 이항적, 논리형, 지표, 불리언 데이터  )

: 범주형 데이터 중에서도 두 값중 하나를 갖는 아주 특수한 경우

: 두개의 값만을 갖는 범주형데이터의 특수한 경우

 

b. 순서형 데이터 ( 정렬된 요인 데이터 )

: 범주안의 값들이 순위를 갖는 데이터

: 값들 사이에 분명한 순위가 있는 범주형 데이터

Ex, 평점

 

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