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HAZEL

[ NLP : CH10. 기계 번역 ] seq2seq, attention , Input Feeding

※ 미완성 : 추가적으로 학습한 후, 다시 정리하기. 10장. 기계 번역 ( machine translation : MT ) 10.1. 번역의 목표 : 문장이 주어졌을 때, 가능한 다른 언어의 번역 문장중 최대 확률을 갖는 문장을 찾아내는 것 10.1.1. 기계번역의 역사 1) 규칙 기반 기계 번역 ( RBMT ) : 인간이 언어를 학습하는 방식과 비슷한 전통적인 번역 방식임. 문장을 분석하고 규칙을 세워 번역하는 것 : 통계 기반에 비해 자연스러운 번역이 가능하지만, 모든 규칙을 만들어줘야하므로, 자원과 시간이 많이 소모됨. 2) 통계 기반 번역 ( SMT ) : 대량의 양뱡향 코퍼스에서 통계를 얻어내 번역 시스템을 구성하는 것 3) 딥러닝 이전의 신경망 기계 번역 ( NMT ) : 인코더 - 디코더의..
DATA ANALYSIS/NLP 2021. 2. 17. 22:58
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