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[ NLP : CH7. 시퀀스 모델링 ] 순환 신경망, feedforward RNN, BPTT , Multi - Layer RNN,양방향 RNN ,LSTM, GRU, 그래디언트 클리핑

7장 시퀀스 모델링 부분은 예전에 DL을 공부하고 정리한 파트와 유사함. 2020/12/20 - [DATA/ML & DL] - [Deep Learning 01 ] 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) / 순차데이터(Sequential Data) / Vanilla Recurrent Network 2020/12/21 - [DATA/ML & DL] - [Deep Learning 02 ] LSTM ( Long Short - Term Memory ) 2020/12/26 - [DATA/ML & DL] - [Deep Learning 03 ] GRU ( Gated Recurrent Unit ) 7장. 시퀀스 모델링 시퀀스 모델링 ( sequential modeling ) : 시간 개념 또..
DATA ANALYSIS/NLP 2021. 1. 19. 16:03
[Deep Learning 02 ] LSTM ( Long Short - Term Memory )

Deep Learning 02. 1. Vanilla RNN과 LSTM의 차이!? Vanilla RNN의 기울기 소실 문제로, LSTM을 많이 쓴다고 저번 포스팅에 기록을 했었다. 2020/12/20 - [DATA/ML & DL] - [Deep Learning 01 ] 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) / 순차 데이터(Sequential Data) / Vanilla Recurrent Network [Deep Learning 01 ] 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) / 순차데이터(Sequential Data) / Vanilla Recurrent Netwo Deep Learning 01. 1. 순차 데이터 ( Sequential Data )..
DATA ANALYSIS/ML & DL 2020. 12. 21. 10:15
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