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[Deep Learning 03 ] GRU ( Gated Recurrent Unit )

Deep Learning 03. GRU ( Gated Recurrent Unit ) 1. Vanilla RNN vs LSTM vs GRU ( Gated Recurrent Unit ) Vanilla RNN은 왼쪽의 모형처럼 단순하게 생겼다. 그에 비해 LSTM은 굉장히 복잡한 모형으로 생겼다. GRU는 LSTM의 기능을 가졌지만, 단순화 시킨 모습을 가지고 있다. 2. GRU ( Gated Recurrent Unit )의 구조 : GRU는 Cell State가 없고, Hidden State만 존재하는 구조이다. : Forget Gate 와 Input Gate가 결합되어있다. : Reset Gate가 추가되어있다. - Reset Gate : 이전 Hidden state를 얼마나 사용할지 정하는 역할. 즉, ..
DATA ANALYSIS/ML & DL 2020. 12. 26. 09:23
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