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[ NLP : CH2. 기초수학 ] 확률변수와 확률 분포/ 기댓값과 샘플링 / MLE / 정보이론

2장. 기초수학 2-1. 확률 변수와 확률 분포 2.1.1. 확률 변수 001. 랜덤 변수와 확률 - 랜덤 변수 : 랜덤 하게 발생하는 어떤 사건을 정의함 - 괄호 안의 확률 변수가 특정 값을 가질 때 확률 값을 반환하는 함수 - 확률 변수 x가 값 x가 나올 확률 값 p - 이 때, 확률 p는 0에서 1 사이의 값이 될 수 있다. - 확률 변수 x가 가질 수 있는 N개의 값에 대한 확률을 모두 더하면 1이 된다. 002. 이산확률 변수와 이산 확률 분포 - 이산 확률 분포 : 불연속적인 랜덤 변수를 다루는 것 - 확률 질량 함수 : 불연속적인 이산 확률 변수에 대한 확률 함수 EX, 베르누이 분포, 멀티 눌리 분포 - 베르누이 분포 : 0과 1 두 개의 값만 가질 수 있다. -> 이항분포 : 확률 분포..
DATA ANALYSIS/NLP 2020. 12. 17. 11:48
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