목록모집단 비율에 대한 가설검정 (1)

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[Basic Statistics : CH 6. 가설검정] 가설검정과 유의 수준 , 모집단 평균의 가설검정, 모집단 비율 및 분산의 가설 검정

CH6. 가설검정 ( Hypothesis Testing ) 01 . 가설검정과 유의수준 001. 가설 - 주어진 사실 혹은 조사하고자 하는 사실이 어떠하다는 주장이나 추측 ' 모수는 어떠할 것이다 ! ' 1. 귀무가설 ( null hypothesis ) [ 귀무 : 원점으로 돌아가다. 일반적으로 믿는 사실 ] = 영가설 = H0 : 조사를 할 필요가 없는, 연구를 할 필요가 없는 가설 : 귀무가설이 아니라는 충분한 증거를 데이터로부터 보임으로써 대립가설을 입증. : 귀무가설 하에서 통계량의 분포를 아는 것이 검정의 핵심 2. 대립가설 ( anti - hypothesis ) = H1 : 귀무가설(영가설)에 대립하는 가설 , 연구를 위한 가설 , 입증하여 주장하고자하는 가설 002. 검정 ( TESTING ..
DATA ANALYSIS/Math 2020. 12. 2. 11:33
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