Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- sigmoid
- 짝수
- torch
- LSTM
- inner join
- 서브쿼리
- CASE
- leetcode
- GRU
- 설명의무
- 자연어 논문
- 논문리뷰
- airflow
- SQL코테
- HackerRank
- 카이제곱분포
- Window Function
- sql
- 그룹바이
- 자연어처리
- SQL 날짜 데이터
- 코딩테스트
- t분포
- 표준편차
- update
- NLP
- Statistics
- 자연어 논문 리뷰
- nlp논문
- MySQL
Archives
- Today
- Total
목록view (1)
HAZEL
[ PyTorch 01. ] Basic, Operations, View, Slice and Index, Compile, AutoGrad
01. PyTorch Basic : 타입만 다를 뿐 numpy 와 유사하게 동작한다. import numpy as np import torch 1. 기본 arange print(np.arange(9)) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8] print(torch.arange(9)) # tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 2. shape # shape 를 알수 있음 nums = torch.arange(6) nums.shape 3. type type(nums) 4. numpy 로 변환 # 넘파이 변환이 가능함 nums.numpy() 5. reshape # numpy 와 유사하게 reshape 를 할 수 있음 nums.reshape(2,3) 6. rand # 랜덤으로 3,3 텐서 ..
DATA ANALYSIS/ML & DL
2021. 4. 29. 12:50