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boostcourse 의 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 더보기 더보기 https://www.boostcourse.org/opencourse 1. 신경 세포(뉴런) : 여러 신호를 받아, 하나의 신호를 만들어 전달하는 역할. 출력을 내기전에 활성 함수(activation function)을 통해 비선형 특성을 가할 수 있다. 앞 단계에서는 linear한 연산만 가능한데, 활성화 함수를 통해 비선형 특성을 가할 수 있게 된다. : node는 단일 뉴런 연산 , edge는 뉴런의 연결성의 의미한다. : 활성화 함수의 특징은 선형 함수가 아닌 비선형 함수여야 한다는 것이다. 2. 얕은 신경망 ( Shallow Neural Network ) : input layer, hidden..
DATA ANALYSIS/ML & DL
2022. 1. 5. 12:27