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HAZEL
https://arxiv.org/abs/1801.07698 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition One of the main challenges in feature learning using Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) for large-scale face recognition is the design of appropriate loss functions that enhance discriminative power. Centre loss penalises the distance between the d arxiv.org 논문 발표 PPT
NLP 논문 스터디에서 발표한 내용으로, PPT만 있는 글 입니다. - 추후에 설명 글도 첨가할 예정 ** arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You Need The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new arxiv.org 논문 발표 PPT